🤖 Auto-GPT：AI的自我驱动

Here-is-AutoGPT-more-advance-than-ChatGPT-check-features

前言💬

这段时间github上的Auto-GPT太火了，看看这个恐怖的Star历史曲线

Star History Chart

原作者直接惊呼50000 Stars!?

50000 Stars!?

所以，我决定来安装部署以下，体验一下Auto-GPT

Auto-GPT是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的功能。该计划由GPT-4驱动，将LLM“想法”链接在一起，以自主实现您设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的第一批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的界限。

环境（二选一个）
- vscode + devcontainer: 它已经在.devcontainer文件夹中配置完成，可以直接使用。
- Python 3.8 or later
OpenAI API key

可选项目:

Memory backend
- PINECONE API key (如果您想要Pinecone作为内存后端)
- Milvus (如果您想将Milvus作为内存后端)
ElevenLabs Key (如果你想让人工智能说话)

确保您具备上述所有要求，如果没有，请安装/获取它们

安装过程

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

克隆仓库

cd Auto-GPT

导航到下载存储库的目录

pip install -r requirements.txt

安装所需依赖项

在主文件夹/Auto-GPT中找到名为.env.template的文件。通过删除模板扩展名，创建一个名为.env的副本。最简单的方法是在命令提示符/终端窗口中执行cp .env.template .env命令。在文本编辑器中打开.env文件。注意：以点开头的文件可能会被操作系统隐藏。
```
cp .env.template .env
```
找到一行写着OPENAI_API_KEY=的代码。在“=”后面输入你的独特OpenAI API密钥（不带引号或空格）。输入你想要使用的其他API密钥或令牌。保存并关闭“.env”文件。通过完成这些步骤，你已经正确地配置了你的项目的API密钥

python -m autogpt

每次操作后，从选项中选择授权命令、退出程序或向 AI 提供反馈。
1. 授权单个命令，输入y
2. 授权一系列N个连续命令，输入y -N
3. 退出程序，进入n

python -m autogpt --gpt3only